EDA 썸네일형 리스트형 [ML] EDA (Exploratory Data Analysis) | 탐색적 데이터 분석 | 개별 변수 분석 (Variation) | 변수간의 관계 (Covariation) 01. EDA란? EDA(Exporatory Data Analysis, 탐색적 데이터 분석)란 데이터를 탐색하고 가설을 세우고 증명하는 과정 이를 통해 다각도로 데이터를 분석하여 새로운 아이디어를 만들어냄! 데이터의 특징을 분석하면 시각화 및 통계량으로 표현 문제를 해결하기 위해 데이터를 이해하는 것! 이를 위한 적절한 전처리, 방법론들을 선택 및 적용 02. EDA 과정 Data에 대한 가설 혹은 의문을 떠올리기 시각화 혹은 통계량, 모델링을 통한 가설 검정 ( 이 과정에서 역으로 인사이트를 찾기도 함 ) 위의 결론을 통해 다시 새로운 가설 혹은 문제 해결을 하며 반복 하지만 데이터마다 도메인, 종류, 사용하게 되는 모델이 다르기 때문에 EDA의 방향성은 그때그때 다름! 그래도 EDA에 대한 개요가 없.. 더보기 이전 1 다음