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Activity/TIL

[TIL/2023.04.27] 부캠 39일차 (코드짜고 생각하지 말고, 생각하고 코드짜자!) TIL (Today I Learn) 오늘은 파이썬 코드만 약간 수정하면 모델 결과를 쉽게 서빙해볼 수 있는 streamlit에 대해서 배웠다 부캠에서 제공된 특강들을 각각 하나씩 듣고와서 내용을 공유해주는 시간을 가졌다! 취업 특강을 들었는데, 역시 중요한 건 꾸준한 공부와 성실함 그리고 '코테'였다.. 코테만 봐도 절반은 간것이다 . . !!! Keep streamlit을 사용해서 이전에 공부한 실습 코드를 토대로 인기도 기반 영화 목록 추천 프로토타입을 짤막하게나마 만들어보았다! 일단 최소한의 단위로 제출하고, 밤에 다른 모델을 더 써보자~ 해봤다! 팀원들의 동료 피드백을 전달받았고, 여러가지 감동받는 말과 나의 개선점도 알 수 있었다!! 주요 개선점은 역시 '건강' .. !! 건강하자 Proble.. 더보기
[TIL/2023.04.26] 부캠 38일차 (꾸준히 배우고 정리하며 멀리 건강하게 가보자🏃‍♀️) TIL (Today I Learn) 팀 내 논문리뷰 스터디를 통해서 SASRec모델에 대해서 발표했고, 팀원분이 발표해주신 GRU4Rec 모델에 대해서도 좀더 잘 알게 되었다 도커에 대해서 배우고, 간단하게 이미지 설치 및 사용, 이미지 생성 및 업로드 과정에 대해서 실습했다! 실습과정은 간단했지만, 아직 개념이 제대로 잡히지 않은 것 같아서 더 찾아보면서 공부하고 정리해야겠다 디버깅을 할 때 어떤 프로세스와 접근 방식을 사용하면 좋은지 배웠다. 주구장창 한글 블로그나 스택오버플로우를 뒤지던 나에게 오픈소스 라이브러리의 코드까지 살펴봐야한다는 내용은 꽤나 충격적이고 꼭 실천해보고 싶다는 생각이 들었다! 그리고 서버를 운영하기 위해서 필요한 간략한 서버, 파일시스템, 네트워크에 대한 개념들과 명령어에 대.. 더보기
[TIL/2023.04.25] 부캠 37일차 (가볍고 반복적인 접근을 통해 천천히 나의 것으로 만들자!) TIL (Today I Learn) MLOps와 그 구성요소, 간단한 라이브러리 및 구현 방법에 대해서 배웠다 부캠에서 살아남기 특강으로 이전 기수 분들이 어떻게 취업을 했고, 무엇을 준비했고, 부캠에서 어떤걸 거치셨는지 배웠다! 이번 주에 맡은 SAS4Rec 논문의 리뷰 파트를 다 정리했다 Keep 정말 추상적으로만 느껴지던 MLOps에 대한 느낌이 조금씩 잡히기 시작했다! 역시 처음에 바로 듣고 알아듣는건 어렵지만, 반복적으로 자주 노출되면 익숙해지면서 잘 습득하게 되는 것 같다 팀 이름을 1로 와봐 에서 랙돌(Rec-dol)로 바꿨다 우하하 뜻은 RecSys 아이돌 하하하 공부하고 배우고 연습할 게 많은데 이걸 다 부담감으로 느끼지 말고, 대충만 하자~ 라는 느낌으로 가는게 좋은 것 같다. 결국 가.. 더보기
[TIL/2023.04.10] 부캠 26일차 (나중에 해야지~ 하지말고 지금 하자!) TIL (Today I Learn) RecSys의 가계도를 살펴보았다 그리고 Content-based Recommendation(Vectorize, Sim), Memory-based CF(UBCF, IBCF), Model-based CF (Unsupervised : Clustring)의 이론에 대해서 배우고, 각 경우에 대한 실습 공부를 했다 A/B 테스트의 적용 사례와 무신사의 모델 평가 지표에 대해서 추가 공부하고 피어세션 때 공유했다! 이현호 마스터님의 대회 설계 및 ML 엔지니어 면접 준비 특강을 들었다! 코테 문제 풀었다 ! (다이나믹 프로그래밍) Keep ML 엔지니어에게 요구되는 역량은 점점 폭넓어지지만, 결국 주니어에게 가장 중요한 것은 기본에 충실하여 ML Basic한 내용을 잘 알아두는.. 더보기
[TIL/2023.04.06] 부캠 24일차 (바보 챗지피티 난 짱 우하하) TIL (Today I Learn) 파라메트릭 서치를 공부하고, 해당 주제의 코테 한 문제를 풀었다 멘토님에게 MLOps에 대한 강의를 듣고, 간단한 서술식 응답 연습을 해보았다 이준원 마스터님의 마스터 클래스 세션을 들었다 FM과 FFM을 구현하는 기본과제 3을 풀었다 지난 5강 (Word2Vec, Item2Vec)을 복습하고 정리했다! Keep 기본과제3을 풀 때 생소한 부분들이 있어서 챗지피티한테 물어가면서 과제를 풀었는데, 결국에는 챗지피티가 조언해준 코드는 틀린 코드였다. . . . 결국 내 힘으로 풀었다 ! ! ! 열심히 차원 손으로 써내려가면서 . . 난 기특하다 ! 나 짱 ! ^ㅇ^ 배운내용을 복습하고 정리할 때, 꼭 아이패드에 손으로 써내려가면서 정리해보려고 했는데 확실히 이게 도움이 되.. 더보기
[TIL/2023.04.05] 부캠 23일차 (재밌지만 어려워 🔥 어렵지만 재밌어🔥) TIL (Today I Learn) CTR 예측 문제에 활용될 수 있는 Wide&Deep과 딥러닝을 접목한 DeepFM User Behavior feature를 사용하는 DIN과, DIN에서 발전한 모델인 BST Multi-Armed Bandit(MAB) 의 개념과 대표적인 알고리즘 Greedy, Epsilon-Greedy, UCB 심화된 MAB 알고리즘인 Thompson Sampling과 LinUCB 팀 내 논문리뷰 스터디 정기세션 (강아지팀: BPR, 고양이팀(나는 여기): VBPR) Keep 이번 주 논문 리뷰 세션도 성공적으로 끝냈다! 약간 절은 부분도 있었지만 발표도 잘 한 것 같아서 맘에 든다 희희 2주차에 걸친 RecSys 이론 강의를 완주했다! 아직 제대로 이해 못한 것도 많고, 더 공부하.. 더보기
[TIL/2023.04.03] 부캠 21일차 (양은 적어도 난이도는 그렇지 않다..🙃) TIL (Today I Learn) 그리디 알고리즘 코테 1문제 풀이 GNN 기반의 추천 모델인 NGCF와 이를 경량화한 모델인 LightGCN RNN 기반의 추천 모델인 GRU4Rec CAR 모델 중 하나인 FM모델과 이를 발전시킨 FFM 모델 CTR 예측에 효과적이라고 알려진 기법인 GBM 기법 VBPR 논문 내용 정리 (진행중) Keep 코테 문제를 풀었다! 사실 지난 번에 풀려다가 못풀어서, 다른 분들이 어떻게 풀었는지 검색하고 개념적인 것을 기억해놓았었는데, 이 원리를 되새겨서 오늘 다시 풀어봤는데 간신히 아침 코테 1시간 내에 풀 수 있었다! 오늘 목표한 강의 분량인 7강과 8강을 모두 들었다! 지난주에 비해서 강의 자체의 분량은 적었지만, 짧은 시간 내에 소화해야 하는 강의 내용이 너무 많고.. 더보기
[TIL/2023.03.29] 부캠 18일차 (극악무도하지만 남는 것도 많은 RecSys 공부와 부캠 일정) TIL (Today I Learn) 이분탐색 공부 및 코테 1문제 풀이 부캠 팀 논문 세미나 참석 및 Item-based CF Algorithm 논문에 대해서 발표 부캠살롱 참석 (생산성 앱, RecSys 진로탐색, 외부 경진대회) ........... 극악무도한 RecSys 공부 1강: 추천 시스템 개요, Offline Test에서 다양한 평가지표, 기본적인 인기도 기반 추천 모델과 계산 방법 2강: 대표적인 추천 시스템인 연관 분석과 TF-IDF 3강: Collaborative Filtering의 분류(Memory, Model)와 Memory에 해당하는 User-based, Item-based의 이해 및 예시 4강: Model Based CF인 Matrix Factorization과 MF를 이해하기 .. 더보기

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