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TIL (Today I Learn)
- 이분탐색 공부 및 코테 1문제 풀이
- 부캠 팀 논문 세미나 참석 및 Item-based CF Algorithm 논문에 대해서 발표
- 부캠살롱 참석 (생산성 앱, RecSys 진로탐색, 외부 경진대회)
- ........... 극악무도한 RecSys 공부
1강: 추천 시스템 개요, Offline Test에서 다양한 평가지표, 기본적인 인기도 기반 추천 모델과 계산 방법
2강: 대표적인 추천 시스템인 연관 분석과 TF-IDF
3강: Collaborative Filtering의 분류(Memory, Model)와 Memory에 해당하는 User-based, Item-based의 이해 및 예시
4강: Model Based CF인 Matrix Factorization과 MF를 이해하기 위한 Latent Factor Model과 Singular Value Decomposition (SVD). 암시적 데이터를 위한 MF모델과 ALS기법, 그리고 더 나아간 형태인 BPR - 코테 스터디 정기 세미나 참석 (주제: 이분탐색)
Keep
- ...........^^............................ 인간적으로 오늘은 진짜 극악무도하게 할 일이 많은 날이었다.. 그럼에도 불구하고 (다 하지 못했더라도) 낭비되는 시간을 최소화하고 최선을 다해서 할 수 있는 만큼 했다는 것에 대해서 나 자신을 충분히 칭찬해줘도 좋을 것 같다!!!!
- 논문 스터디를 하면서 내가 놓쳤던 부분과 제대로 이해하지 못했던 부분들까지 캐치할 수 있었고, 다른 분들이 깔쌈하게 정리해주신 논문 내용을 받아먹을 수 있다는 것이 정말 감사하게 느껴졌다..!!! 📚 우리 팀이 정서적 측면에서도, 성장 측면에서도 잘 운영되고 있다는게 느껴져서 행복하다 ✨ 일로 와바팀 최고👊👊
- 아침 코테 스터디와 오전 논문 리뷰, 오후 피어세션까지 하고 부캠살롱까지 가서 체력 떨어지지 않고 웃고있던 나 아주 칭찬해.. 무엇보다 관심있는 분야에서 일을 했던 분을 만난게 정말 의미가 큰 것 같다!!
- 별 거 아닌 블로그...를 많은 분들이 봐주시고 있다는게 느껴졌다 (여길왜..누추한곳에 귀하신분들이 어쩐일로..) 그냥 내가 공부하고 찾아보려고 쌓아놓은 것들인데,,, 이런 것도 좋게 봐주신다는 것부터가 좋은 분들인게 느껴지는 동시에, 쌓아놓기를 잘했다는 생각도 들었다
- 워낙 중요한 내용들이 많이 있는 강의 파트를 듣고 있느라 강의 한 순간을 듣는데도 엄청 많은 시간이 소요된다. 시간이 많이 소요되더라도 가능한 제대로 이해하고 넘어가려고 하는 내 태도가 마음에 든다 😁
Problem
- 시간이 너무 빠듯해서 강의 듣고 소화하는게 최선인 상황..... 근데 내용들이 워낙 생소하고 난이도가 있다보니까, 반나절만 지나도 머리에서 휘발될 것 같은 내용이라서 반드시 나의 언어로 정리하는 과정이 필수적일텐데 시간이 부족해서 정리를 못했다.. 이러다가 진짜 휘발되어버릴까봐 걱정이다
Try
- 부캠살롱에서 만났던 분 중에 관심분야에서 종사하셨던 분이 있는데, 그분한테 커피챗을 신청해봐야겠다 ❤
- RecSys에서 배우고 공부한 내용들 반!!! 드!!!! 시!!!! 정리해놓기!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
- 바쁘고 불안할수록 침착하자!! 그럴수록 산책하고, 심호흡하면서 안정을 찾도록 하자 😊
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