[TIL/2023.02.27] 부캠 16일차 (데이터 시각화 끝~!)

TIL (Today I Learn)

- Seaborn 라이브러리를 효과적으로 사용하여 시각화 하는 방법

- 극좌표계, 파이차트 등 다양한 시각화 방법

- 인터랙티브한 데이터 시각화 방법

- 비정형 데이터(이미지, 텍스트)에 대한 시각화 방법

 

 

 

 

Keep

- 다양한 시각화 방법에 대해서 배울 수 있었다! 확실히 다양한 시각화 방법을 접하고, 데이터 속 인사이트를 찾는 힘을 기르면 좋을 것 같다는 생각이 들었다

- 단순히 코드를 따라 실행하는 것이 아닌, 간단하게라도 코드를 쳐보면서 활용(?)을 해봤다! Further Question 중에 민초단과 반민초단을 시각화하는 질문이 있길래, 혼자 이것저것 찾아보면서 해봤다 희희 😁 뿌듯~!

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from pywaffle import Waffle

data = {'mint': 475, 'no-mint': 465, 'none': 60} 

fig = plt.figure(
    FigureClass=Waffle, 
    rows=20,     
    values=data, 
    colors=["#0ABAB5", "#964B00", "#808080"],
    legend={'loc': 'lower left', 'bbox_to_anchor': (0, -0.2), 'ncol': len(data), 'framealpha': 0},
    icons='ice-cream',
    icon_legend=True,
    font_size=7, # 폰트 사이즈를 변경하면 아이콘 크기가 달라짐
    dpi=150,
    
)

plt.show()

- 팀원분과 함께 논문 한 편의 내용을 정리한 문서를 완성했다! 내가 .. 제대로 완성했는지는 모르겠지만, 완벽한 정리를 하느라 완성을 못하는 것보단 어설프게라도 완성해서 사람들에게 발표하고 피드백을 받는게 더 좋을 것 같다 😉

- 난이도가 쉽더라도 동적계획법 카테고리의 코테 문제 한 문제를 풀었다!

 

 

Problem

- 지금 눈앞에 닥친 것들을 하느라, 계속 Transformer Decoder 공부나 GAN 공부를 하지 못하고 있는 것이 아쉽다

- 저녁에 산책하는 것도 좋지만, 일찍 일어나서 운동가고 싶다... 일어나 제발!!!   

 

 

Try

- 차근차근 코테 문제 풀기 + 조금씩 난이도 올리기

- 기상시간 8시로 앞당기기

- 밀려있는 해야하는 일들 하루에 0.5개씩 하기 (Transformer 추가 공부, GAN 추가 공부, 사이드 프로젝트 등)