[Naver Boostcamp AI Tech 5기] 4주차 학습정리 및 회고 : 본격적인 RecSys 공부와 성장
주간 학습정리 Keyword: Data Visualization, RecSys, CF, MF, Item2Vec, ANN, NCF, AutoRec seaborn 라이브러리를 이용하는 방법과 극좌표계, 파이차트 등의 시각화 방법에 대해서 배우고, 인터랙티브 시각화 방법에 대해서도 배웠다 추천 시스템의 기본적인 개요와 성능 측정 방법, 대표적인 모델인 인기도 기반 모델에 대해서 배웠다 CF 필터링의 기초와 memory-based CF, model-based CF의 차이에 대해서 알고, memory-based CF 안에서 user-based model과 item- based model의 차이 및 유사도 계산 방법에 대해서 배웠다 Word2Vec를 기반으로 한 Item2Vec에 대해서 배우고, 벡터 간 근접 이웃..
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